¿Cómo se detecta el fraude?

Antes de Konduto, habían tres maneras principales de detectar fraudes de pagos en el e-commerce: chequeo de datos de registro,  fingerprint (device ID) o la utilización de un motor de reglas. Nuestra tecnología une lo que de mejor hay en los tres métodos descritos, pero agrega un diferencial de peso: el análisis de comportamiento del usuario que navega en sitio de la tienda virtual.

A partir del monitoreo del comportamiento de navegación, conseguimos observar todo el proceso de decisão de compra del cliente, desde el instante en que él accede el sitio por primera vez hasta el momento de la conclusión de la transacción y rellenar los datos en  checkout. Nuestro monitoreo consigue hacer el análisis también cuando el internauta no se identifica.

Así que el pedido es finalizado, nuestro sistema analiza no apenas del comportamiento de navegación del cliente como vários otros factores y hace una recomendación en tiempo real sobre aquella compra: debe ser aprobada, negada o revisada manualmente por un agente. La respuesta de Konduto es dada en menos de 1 segundo, sin trabar la operación del e-commerce.

En paralelo, nuestro sistema cuenta con la tecnología del  machine learning y consigue aprender a partir de la própia operación del e-commerce. De esta manera, el algoritmo se adapta de manera exclusiva a cada tienda virtual, aprendiendo cada vez más sobre el comportamiento de compra de cada tipo de cliente - y, con el pasar del tiempo, reduciendo cada vez más los números de pedidos enviados para revisión.

Konduto realiza el análisis de riesgo automático, pero disponibiliza la revisión manual, con agentes que investigarán el proceder de las transacciones marcadas como sospechosas por nuestro sistema utilizando las diversas herramientas disponibles para confirmación de datos.